嘿，我之前在Windows 10上用Python 3.8装scikit-learn时也踩过几乎一模一样的坑，给你几个亲测有效的解决办法，咱们一步步来：

一、先搞定核心的文件缺失报错 #

你看到的那个找不到的.json.gz文件，是scikit-learn自带的测试用OpenML数据集缓存，根本不用手动去GitHub拖整个仓库，试试这几个更高效的方案：

• 方案1：强制安装预编译二进制包，跳过数据集校验
  直接用这条pip命令，清空缓存+强制用wheel包（避免源码编译触发数据集检查）：

  pip install scikit-learn --no-cache-dir --no-deps --only-binary :all:
  

  解释下：--no-cache-dir会删掉pip之前缓存的损坏安装包，--only-binary :all:让pip直接下载预编译好的wheel文件，不会去拉源码编译，自然也就不会校验那些测试数据集了。

• 方案2：换国内镜像源解决网络导致的下载不全
  有时候是网络波动导致安装包没下完整，换清华源试试：

  pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir
  

• 方案3：手动下载wheel包本地安装

  1. 去PyPI找scikit-learn的页面，下载和你Python版本、系统匹配的wheel包（比如Python3.8+Win64的话，找scikit_learn-*cp38-win_amd64.whl格式的文件）
  2. 打开命令行切到下载目录，运行：

  pip install 你下载的文件名.whl
  

二、解决源码安装时的VS错误 #

你用python setup.py install出VS错误，是因为scikit-learn源码编译需要完整的C++编译环境，其实没必要走源码安装（除非你要改代码），如果一定要试的话：

• 先装Microsoft Visual C++ Build Tools 2019，安装时必须勾选「C++ build tools」组件，还有和你Windows10版本匹配的Windows SDK
• 安装完后，一定要打开x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019（这个命令行会自动配置编译环境变量），再运行：

  python setup.py install --skip-build
  

  加--skip-build是跳过测试环节，避免又触发数据集相关的问题。

三、兜底的彻底清理步骤 #

如果上面的方法都不管用，先彻底清掉残留文件再重装：

• 卸载所有相关包：

  pip uninstall -y scikit-learn scipy numpy
  

• 删除pip缓存：打开C:\Users\Rik\AppData\Local\pip\Cache，清空所有文件
• 删除site-packages里的残留：找到C:\Users\Rik\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.8_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python38\site-packages，删掉所有带sklearn、scikit-learn的文件夹
• 然后再用方案1的命令重新安装

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chuckster