原地舍入xarray数据失效：调用函数后结果不符合预期

我尝试编写函数将xarray的所有值舍入到2位小数，代码如下：

def round_dim(data_arr):
   data_arr.data = data_arr.data.round(decimals = 2)
   return data_arr

调用方式：

data_values = <xarray.core.dataarray.DataArray>
data_values = round_dim(data_values)

预期data_values会变为舍入到2位小数的值，但实际未生效。

补充说明：函数内部执行data_arr.data = data_arr.data.round(decimals = 2)后，data_arr.values显示为[-50.41, -50.42, -50.42]，是正确的舍入结果；但外部调用函数后，打印data_values.values得到的却是[-50.409999, -50.419998, -50.419998]，不符合预期。

原因分析 #

Xarray的DataArray.data是底层数组（如numpy数组）的视图，直接修改data属性可能因浮点数精度存储特性或视图/副本的引用逻辑，导致外部无法正确获取修改后的值。此外，Xarray官方推荐使用内置方法操作数据，而非直接修改底层data属性。

正确解决方案 #

直接使用Xarray原生的round()方法，它会返回全新的DataArray对象，确保修改后的数据能正确传递：

方法1：直接调用原生方法 #

data_values = data_values.round(decimals=2)

方法2：修改原函数（保留函数形式） #

如果需要封装成函数，应基于原数据创建新的DataArray，而非直接修改data属性：

def round_dim(data_arr):
    return data_arr.round(decimals=2)

调用方式不变：

data_values = round_dim(data_values)

额外说明 #

出现[-50.409999, -50.419998]这类结果是浮点数的二进制存储特性导致的——部分十进制小数无法被二进制精确表示，舍入后的50.41在底层存储时会显示为近似值。如果需要确保输出为两位小数格式，可在打印时格式化：

print([round(val, 2) for val in data_values.values])
# 或用numpy格式化打印
import numpy as np
print(np.round(data_values.values, 2))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20816596