运行Stable Diffusion遇Torch无法识别GPU及依赖安装失败求助

配置信息 #

• 显卡：GTX 980
• CPU：i7 4790K
• 系统：Windows 10（C盘为小容量SSD，D盘为2TB机械硬盘）
• Python：3.10.6（安装在D盘）
• WebUI位置：D:\SDlocal，脚本关联C盘appdata目录

报错详情 #

1. CUDA检测失败 #

运行webui-user.bat时触发：

File "D:\SDlocal\launch.py", line 64, in un raise
RuntimeError(message) RuntimeError: Error running command. Command:
"D:\SDlocal\venv\Scripts\python.exe" -c "import torch; assert
torch.cuda.is_available(), 'Torch is not able to use GPU; add
--skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variaable to disable this check'"

2. 依赖安装失败 #

添加--skip-torch-cuda-test后出现：

Installing requirements for Web UI
Traceback (most recent call last):
File "D:\SDlocal\launch.py", line 306, in
prepare_environment()
File "D:\SDlocal\launch.py", line 258, in prepare_environment
run_pip(f"install -r {requirements_file}", "requirements for WebUI")
File "D:\SDlocal\launch.py", line 93, in run_pip
return run(f'"{python}" -m pip {args} --prefer-binary{index_url_line}', desc=f"Installing {desc}", errdesc=f"Couldn't install {desc}")
File "D:\SDlocal\launch.py", line 64, in run
raise RuntimeError(message)
RuntimeError: Couldn't install requirements for Web UI.
Command: "D:\SDlocal\venv\Scripts\python.exe" -m pip install -r requirements_versions.txt --prefer-binary
Error code: 1
stdout:

补充说明 #

已安装CUDA 11.6和对应驱动527.37，单独运行torch.cuda.is_available()返回True，但WebUI的CUDA检测仍不通过；怀疑跨盘路径导致问题，不会修改launch.py的环境配置逻辑。

解决步骤 #

1. 检查虚拟环境的Torch兼容性 #

WebUI自带的虚拟环境可能和全局Torch版本不匹配：

• 打开CMD，进入虚拟环境：

  D:\SDlocal\venv\Scripts\activate.bat
  

• 运行命令查看Torch状态：

  python -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.cuda.is_available())"
  

• 如果返回False或Torch版本和CUDA 11.6不兼容，手动安装适配版本：

  pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
  

2. 修复跨盘权限问题 #

• 临时关闭杀毒软件、防火墙，右键webui-user.bat选择以管理员身份运行
• 检查D:\SDlocal文件夹权限：右键→属性→安全→确保当前用户拥有完全控制权限

3. 强制指定全局Python路径 #

修改webui-user.bat，跳过虚拟环境直接用D盘的Python：

• 编辑webui-user.bat，找到set PYTHON=，修改为你的Python实际路径（比如D:\Python310\python.exe）：

  set PYTHON=D:\Python310\python.exe
  

• 同时修改命令行参数：

  set COMMANDLINE_ARGS=--skip-torch-cuda-test --no-venv
  

4. 手动安装依赖 #

自动安装失败时，手动执行：

• 进入D:\SDlocal目录，用虚拟环境或全局Python运行：

  pip install -r requirements_versions.txt --prefer-binary --timeout=600
  

• --timeout=600是为了避免网络超时中断安装

5. 适配GTX 980老架构 #

GTX 980属于Maxwell架构，添加参数避免半精度运算报错：

• 在COMMANDLINE_ARGS中追加：

  set COMMANDLINE_ARGS=--skip-torch-cuda-test --no-half-vae --precision full
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者R S