如何在Python Seaborn子图中将X轴文本旋转45度？

你有三个如下的DataFrame：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(['JohnJohnJohnJohn','JuneJuneJuneJune','DanDanDanDan','JohnJohnJohnJohn','DanDanDanDan','DineDineDineDine','JuneJuneJuneJune','JohnJohnJohn'],columns =['Months'])
df1 = pd.DataFrame(['John_1John_1John_1','June_1June_1June_1','Dine_1Dine_1Dine_1','John_1John_1John_1','Dine_1Dine_1Dine_1','John_1John_1John_1'],columns =['Months'])
df2 = pd.DataFrame(['John_2John_2','Dine_2Dine_2','Dine_2Dine_2','John_2John_2','June_2June_2','John_2John_2'],columns =['Months'])

使用Seaborn绘制子图时X轴标签出现重叠，你尝试的代码无效，核心问题是**axes是子图轴对象的数组，不能直接对整个数组调用set_xticklabels方法**，需要针对每个子图的轴单独设置。

修正方案1：逐个处理子图轴 #

直接对每个axes[i]单独设置X轴标签的旋转角度：

f, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(15, 6))  # 放大画布优化显示

# 第一个子图
sns.countplot(x='Months', data=df, order=df.Months.value_counts().index, ax=axes[0])
axes[0].set_title('1D')
axes[0].set_xticklabels(axes[0].get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

# 第二个子图
sns.countplot(x='Months', data=df1, order=df1.Months.value_counts().index, ax=axes[1])
axes[1].set_title('2D')
axes[1].set_xticklabels(axes[1].get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

# 第三个子图
sns.countplot(x='Months', data=df2, order=df2.Months.value_counts().index, ax=axes[2])
axes[2].set_title('3D')
axes[2].set_xticklabels(axes[2].get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

plt.tight_layout()  # 自动调整子图间距，避免元素重叠
plt.show()

修正方案2：遍历子图轴统一设置 #

如果子图数量较多，用循环遍历更高效：

f, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(15, 6))
data_frames = [df, df1, df2]
titles = ['1D', '2D', '3D']

for ax, data, title in zip(axes, data_frames, titles):
    sns.countplot(x='Months', data=data, order=data.Months.value_counts().index, ax=ax)
    ax.set_title(title)
    ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

plt.tight_layout()
plt.show()

关键细节说明 #

• ha='right'：设置标签右对齐，旋转后更贴合X轴刻度，避免偏移。
• plt.tight_layout()：自动调整子图的间距和边界，确保所有标签、标题完整显示。
• figsize参数：适当放大画布，给长标签留出足够显示空间。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John