Pandas中str.contains方法失效求助：DataFrame指定列搜索失败

• 问题根源：当regex=True时，...是正则表达式的特殊元字符，代表任意三个任意字符，而非字面意义的三个点，所以你的代码会匹配所有长度≥3的字符串，而非包含...的内容。

• 解决方案1：关闭正则匹配（推荐）
  直接设置regex=False，让str.contains按字面匹配字符串：

  res.loc[res.Description.str.contains(pat='...', regex=False)]
  

• 解决方案2：转义正则元字符
  如果必须结合其他正则规则使用，可以手动转义每个点，或者用re.escape()自动转义特殊字符：

  # 手动转义写法
  res.loc[res.Description.str.contains(pat='\\.\\.\\.', regex=True)]
  # 用re.escape自动转义（更简洁）
  import re
  res.loc[res.Description.str.contains(pat=re.escape('...'), regex=True)]
  

• 额外提示：如果Description列存在缺失值（NaN），可以添加na=False参数避免运行报错：

  res.loc[res.Description.str.contains(pat='...', regex=False, na=False)]
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vinicius Corrêa