Python自定义模块导入报错：ModuleNotFoundError及多进程问题

初始问题：ModuleNotFoundError #

正在进行基础Python开发，使用他人编写的自定义模块时遇到报错，无法定位问题。文件夹结构包含test文件夹，其中有testing.py文件，代码如下：

from util import get_data, plot_data
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for x in fruits:
  print(x)

执行命令python testing.py时触发ModuleNotFoundError。已检查路径，确认路径无问题，且当前已激活conda环境。

后续报错：多进程启动方法错误 #

按照建议改为相对导入后，跳过了模块找不到的错误，但出现新的报错信息：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\ml4t\lib\multiprocessing\context.py", line 190, in get_context
    ctx = _concrete_contexts[method]
KeyError: 'fork'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "grade_analysis.py", line 21, in <module>
    from grading.grading import (

  File "E:\_Repo\GT\CS7646\mls4tsp23\grading\grading.py", line 15, in <module>
    multiprocessing.set_start_method('fork')

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\ml4t\lib\multiprocessing\context.py", line 246, in set_start_method
    self._actual_context = self.get_context(method)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\ml4t\lib\multiprocessing\context.py", line 238, in get_context
    return super().get_context(method)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\ml4t\lib\multiprocessing\context.py", line 192, in get_context
    raise ValueError('cannot find context for %r' % method)
ValueError: cannot find context for 'fork'

解决方案 #

处理ModuleNotFoundError #

1. 确认util模块位置并调整导入方式
   • 若util.py与test文件夹同级，改用相对导入：

     from ..util import get_data, plot_data
     

     此时需将test作为包运行，执行命令改为python -m test.testing，不能直接运行testing.py。
   • 或者手动添加模块路径：
     在testing.py开头加入以下代码，将util所在目录加入Python搜索路径：

     import sys
     from pathlib import Path
     sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
     from util import get_data, plot_data
     

处理多进程fork方法报错 #

Windows系统不支持fork启动方法，修改grading.py中的代码：
将multiprocessing.set_start_method('fork')替换为：

import multiprocessing
if __name__ == '__main__':
    # 适配Windows系统，使用spawn启动方法
    multiprocessing.set_start_method('spawn')

或者直接移除set_start_method的显式设置，让Python自动根据系统选择默认启动方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者M.R.