基于multiprocess队列的Tkinter类内Matplotlib实时绘图问题

我在Python 3.11环境中开发Tkinter GUI程序，具体场景如下：

• 通过子类创建子窗口
• 使用multiprocessing模块启动耗时计算进程（该进程存在未知时延），计算结果会推入队列
• 子窗口主进程需要基于队列中的数据，通过Matplotlib实现绘图的实时更新

已尝试的方案及问题 #

• 方案一：参考实时绘图的实现逻辑，单独运行时功能正常，但将代码嵌入子窗口类中后完全失效，无法实现实时更新。
• 方案二：直接使用Tkinter Canvas承载Matplotlib绘图，仅在Anaconda 3.9的Spyder环境中可以正常运行，切换到Python 3.11环境后完全失效。

核心需求 #

我需要实现的功能必须满足以下三点：

1. 子窗口类可调用类外定义的函数
2. 子窗口类可使用类外定义的全局变量
3. 绘图能够按照设定周期自动更新数据并刷新

我已为此问题困扰一个月，只要能实现周期性数据监控绘图的功能，任何可行方案均可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matt Reed