继承FTestAnovaPower后调用solve_power出现self参数缺失错误的问题

错误原因 #

1. 调用方式错误：solve_power是实例方法，必须通过类的实例调用，而非直接用类名调用。直接用PwrAnalysis.solve_power()调用时，Python不会自动传入self参数，因此报错缺少该参数。
2. 初始化方法错误：你给父类FTestAnovaPower的构造函数传入了effect_size等参数，但实际上该类的构造函数不需要这些参数——这些参数是solve_power方法的入参，而非实例初始化参数。

修正后的代码 #

自定义类定义 #

import statsmodels.stats.power

class PwrAnalysis(statsmodels.stats.power.FTestAnovaPower):
    def solve_power(self, **kwargs):
        # 调用父类的solve_power方法获取计算结果
        result = super().solve_power(**kwargs)
        # 在这里添加你的额外评估逻辑
        print(f"额外评估：计算得出的每组样本量为{result:.2f}")
        # 返回原结果（如果需要）
        return result

正确调用方式 #

# 先实例化自定义类，再调用solve_power方法
c = PwrAnalysis().solve_power(effect_size=0.33, nobs=None, alpha=0.04, power=0.8, k_groups=3)

关键说明 #

• 省略了多余的__init__方法，因为父类FTestAnovaPower的初始化不需要额外参数，默认继承即可。
• 重写solve_power方法后，先复用父类的计算逻辑，再添加自定义的额外评估步骤。
• 调用时必须先创建类的实例（PwrAnalysis()），Python会自动将该实例作为self参数传入方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hghebrem