Seaborn柱状图未正确展示count值，如何修正该问题？

问题根源 #

seaborn的barplot默认会对同一分类（y轴的artikelenlijst）下的所有x值（count）计算均值。看你的数据示例，artikel 14 van de Grondwaterwet有两个count值：40和17，均值为(40+17)/2=28.5，所以柱子显示的是这个均值，而非单个数据点的数值。

解决方案 #

根据你的需求选择以下两种方式：

1. 展示每个分类的总计数（最可能符合你的需求）

先对数据按artikelenlijst分组求和，确保每个分类只有一行对应的总count值，再绘图：

import seaborn as sns

# 分组求和，重置索引得到新的DataFrame
top30_art_agg = top30_art.groupby('artikelenlijst')['count'].sum().reset_index()

# 绘制柱状图
sns.barplot(x='count', y='artikelenlijst', data=top30_art_agg, label="frequency", color='r', ci=None)

2. 展示所有原始数据点的柱状图（无聚合）

如果需要保留每一行数据对应的柱子（注意重复分类的柱子会重叠），可以直接用matplotlib的barh绘制：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.barh(top30_art['artikelenlijst'], top30_art['count'], color='r')
plt.xlabel('count')
plt.ylabel('artikelenlijst')
plt.legend(['frequency'])
plt.show()

若要避免重复分类的柱子重叠，可以给重复的artikelenlijst添加唯一标识（比如后缀序号），再进行绘制。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Datafan