如何将社交网络关系TXT文件转换为Python字典？

你的代码存在几个关键问题，导致无法得到预期结果：

• 错误使用了分隔符：文件里的好友关系是用空格分隔的，但你用了split('-', '>')，完全不符合文件格式
• 未处理第一行的数字20（这是总关系数，不需要加入字典）
• 没考虑到只有单个名字的行（比如Lena、Rafael，这类人没有好友）
• 字典值应该用列表存储：一个人可能有多个好友，直接赋值会覆盖之前的记录

正确代码实现 #

with open('nw_data1.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    file_dict = {}

    # 跳过第一行的数字行
    for line in lines[1:]:
        # 去除首尾空白，按任意空格分割成元素（处理多个空格的情况）
        parts = line.strip().split()
        if not parts:
            continue  # 跳过空行
        
        name = parts[0]
        # 初始化列表（如果名字不在字典里）
        if name not in file_dict:
            file_dict[name] = []
        
        # 如果有好友，添加到列表
        if len(parts) >= 2:
            friend = parts[1]
            file_dict[name].append(friend)

# 打印结果，格式为 名字 -> 好友1, 好友2
for name, friends in file_dict.items():
    if friends:
        print(f"{name} -> {', '.join(friends)}")
    else:
        print(f"{name} -> 无好友")

代码说明 #

1. 跳过第一行：lines[1:]直接从第二行开始处理，忽略第一行的数字
2. 处理多空格分割：split()默认按任意数量的空格、制表符分割，解决了行里多个空格的问题
3. 列表存储好友：每个名字对应一个列表，确保多个好友不会被覆盖
4. 处理无好友的情况：单个名字的行，对应字典里的空列表，打印时标注“无好友”

运行后你会得到预期的格式，比如：

Robert -> Jack, Gary, Nick
Lizzie -> Dave
Lena -> 无好友
Mia -> Dave, Caroline
...

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Piotr Telok