如何设置Matplotlib图表Y轴上限大于数据极值？

问题 #

我需要对比冒泡排序和选择排序在不同输入量下的运行时间图表，冒泡排序的Y轴上限是200，但选择排序的Y轴仅显示到数据最大值94。尝试用ax.set_ylim(top=200)无效，因为数据极值小于200时，Y轴不会显示到200刻度。

解决方案 #

要强制Y轴显示到指定上限，需明确设置Y轴的完整范围，而非仅设置上限。可使用以下两种方式：

1. 直接调用pyplot的ylim()函数，指定上下限：

plt.ylim(bottom=0, top=200)

2. 面向对象方式获取轴对象后设置范围：

ax = plt.gca()
ax.set_ylim(bottom=0, top=200)

无论数据最大值是多少，Y轴都会从0延伸到200，并显示200的刻度标记。

修改后的选择排序代码 #

n = []
for i in range(13):
    n.append(i*1000)
t = [0,1,3,6,11,17,24,33,43,54,66,80,94]
plt.plot(n,t,'s')
plt.plot(n,t)
plt.title('Time Complexity Analysis of Selection Sort')
plt.xlabel('Number of Inputs')
plt.ylabel('Time Taken')
# 强制Y轴范围为0到200
plt.ylim(0, 200)
plt.show()

补充说明 #

仅设置top=200时，Matplotlib会保留自动调整的下限和刻度逻辑，若数据最大值远小于200，刻度可能不会包含200。明确指定上下限后，图表会严格遵循设定的范围展示刻度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sukumar Rastogi