如何批量合并多个.npy文件为数组并转换为Matlab矩阵？

你可以用Python的os模块遍历文件夹内所有.npy文件，批量加载后合并成一个数组，再导出为Matlab格式。完整代码如下：

from scipy.io import savemat
import numpy as np
import os

# 替换为你的.npy文件所在文件夹路径
npy_folder = r"C:\Desktop\Python"
all_arrays = []

# 遍历文件夹，筛选并加载所有.npy文件
for filename in os.listdir(npy_folder):
    if filename.endswith(".npy"):
        file_path = os.path.join(npy_folder, filename)
        arr = np.load(file_path)
        all_arrays.append(arr)

# 合并数组：axis=0为垂直堆叠（按行），axis=1为水平堆叠（按列），按需修改
merged_array = np.concatenate(all_arrays, axis=0)

# 保存为Matlab矩阵，Matlab中可通过变量名"data"访问
savemat("merged_matlab_matrix.mat", {"data": merged_array})

注意事项： #

• 确保所有.npy文件的数组维度匹配，否则无法直接合并。如果维度不一致，可根据需求改用np.vstack（仅处理二维数组垂直堆叠）或np.hstack（仅处理二维数组水平堆叠）
• 可修改savemat中的字典键名（比如把"data"改成你想要的变量名），Matlab加载后会用这个键名作为变量名

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gala Solis