如何按doc_count对Elasticsearch的composite聚合桶排序？

方案一：改用Terms聚合（无需分页时推荐） #

如果不需要对聚合结果进行分页操作，直接使用terms聚合就能轻松实现按doc_count排序，这是最直接的方案：

GET /civile/_search
{
  "size": 0,
  "query": {
    "match": {
      "distretto": "MI"
    }
  },
  "aggs": {
    "our_buckets": {
      "terms": {
        "field": "codiceoggetto.keyword",
        "size": 1000,
        "order": {
          "_count": "desc"  // 按文档数量降序排序，升序替换为"asc"
        }
      }
    }
  }
}

方案二：保留Composite聚合（需分页时的变通方法） #

如果必须使用composite聚合（比如数据量极大，需要分页获取所有聚合桶），由于composite本身仅支持基于定义的sources字段排序，无法直接按doc_count全局排序，可通过嵌套bucket_sort聚合对当前页的桶进行排序：

GET /civile/_search
{
  "size": 0,
  "query": {
    "match": {
      "distretto": "MI"
    }
  },
  "aggs": {
    "our_buckets": {
      "composite": {
        "size": 1000,
        "sources": [
          { "codiceoggetto": { "terms": { "field": "codiceoggetto.keyword" } } }
        ]
      },
      "aggs": {
        "sort_by_count": {
          "bucket_sort": {
            "sort": [
              { "doc_count": { "order": "desc" } }
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
}

注意：这种方式仅对当前返回的1000个桶排序，并非对所有符合条件的桶全局排序后分页，全局排序优先推荐方案一（数据量在size范围内时）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zabitstack