Pandas交换操作数后Timedelta相减结果异常，如何解决？

当你计算两个pd.Timestamp的差值时，若用较早的时间减去较晚的时间，Pandas会将负的小时间差转换为-1 days +23:59:59.940000这类形式——这是因为Timedelta默认的显示逻辑会把负秒数拆解为负天数加正的时分秒，但实际差值的绝对值仍是0.06秒。以下是无需判断时间先后的解决方法：

• 直接取时间差的绝对值
  这是最简单的方案，不管两个时间的先后顺序，对计算结果调用abs()方法即可得到正的、直观的时间差：

  t1 = pd.Timestamp('2022-11-02 10:44:22.700000')
  t2 = pd.Timestamp('2022-11-02 10:44:22.760000')
  
  diff = (t1 - t2).abs()
  # 输出结果：Timedelta('0 days 00:00:00.060000')
  

• 通过总秒数重构Timedelta
  先获取时间差的总秒数绝对值，再用该值重新构造Timedelta对象：

  total_seconds = abs((t1 - t2).total_seconds())
  diff = pd.Timedelta(seconds=total_seconds)
  # 输出结果：Timedelta('0 days 00:00:00.060000')
  

• 借助numpy计算后转换
  利用numpy的时间差计算逻辑，取绝对值后转成Pandas的Timedelta：

  import numpy as np
  
  diff = pd.Timedelta(np.abs(np.datetime64(t1) - np.datetime64(t2)))
  # 输出结果：Timedelta('0 days 00:00:00.060000')
  

本质上，Pandas的负Timedelta显示形式是符合时间差的数学定义的，但对于小跨度的时间差不够直观，通过上述方法可以直接得到你预期的正时间差结果，无需提前判断两个时间的大小关系。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jsiller