使用SpeechRecognition转音频为文本时无法识别完整内容的问题

我使用了如下代码：

import speech_recognition as sr

r = sr.Recognizer()
filename = "demo.wav"

with sr.AudioFile(filename) as source:
    audio_data = r.record(source)
    text = r.recognize_google(audio_data)
    print(text)

运行后输出结果：

result2:
{   'alternative': [   {   'confidence': 0.92995489,
                           'transcript': 'talking nonsense'},
                       {'transcript': 'you talking nonsense'},
                       {'transcript': 'are you talking nonsense'},
                       {'transcript': 'Divya talking nonsense'},
                       {'transcript': 'are talking nonsense'}],
    'final': True}
talking nonsense

但实际音频文件内容为："I believe you're just talking nonsense"，请问为何无法识别完整音频内容？请协助排查原因。

• 音频质量问题：如果音频存在背景噪音、音量过低/过高、采样率不达标，或是文件本身损坏，Google语音识别API会难以捕捉开头的"I believe you're just"内容。比如开头语音音量过小、被杂音掩盖，API会直接忽略这部分信息。
• 语音特征问题：说话者的口音、语速、发音清晰度会直接影响识别精度。如果开头内容发音偏轻、语速过快，或是带有识别模型不熟悉的口音，就可能无法被准确匹配。
• API识别局限性：recognize_google()默认返回置信度最高的结果，从当前返回的候选列表来看，所有结果都未包含开头内容，说明API未捕捉到这部分语音的有效特征。可以尝试添加show_all=True参数查看全量结果，但从现有输出看改善可能性较低。
• 音频读取异常：尽管代码用r.record(source)读取完整音频，但如果音频文件头部信息错误、格式不兼容，可能导致record()未正确读取全部内容，只截取到后半段。可以用Audacity等工具打开音频，确认文件完整性、波形是否正常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manvi