如何通过指定行索引从已有Pandas DataFrame创建新DataFrame？

你可以直接使用Pandas的loc索引器，通过position中的索引列表筛选行，代码如下：

new_df = df.loc[position]

loc是基于标签（索引）的筛选工具，刚好适配你已获取的索引列表，能直接返回包含对应行的新DataFrame。

如果你的DataFrame使用默认整数索引，也可以用iloc，但要注意iloc是基于位置的索引，仅当position中的元素为整数位置时才有效，代码示例：

new_df = df.iloc[position]

不过更推荐用loc，它不受索引类型限制，适用性更强。

另外补充一种更简洁的写法：其实你无需单独获取索引列表，可直接通过布尔索引一步生成目标DataFrame，代码如下：

new_df = df[df.iloc[:, 0] == value]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Guillem