Pandas DataFrame按行分组求均值：代码未获预期输出求助

你当前的代码data=df.groupby('Term')['Subject'].apply(tuple)是把每个分组内的Subject列值打包成元组，和求均值的需求完全不匹配，这就是得不到预期结果的核心原因。以下是针对不同场景的正确实现方式：

场景1：对单一数值列求均值 #

如果Subject是数值类型，直接通过groupby后调用mean()方法即可：

data = df.groupby('Term')['Subject'].mean()

场景2：对分组内所有数值列求均值 #

如果需要计算每个分组下所有数值列的均值，无需指定单列：

data = df.groupby('Term').mean()

场景3：处理非数值列或自定义均值逻辑 #

如果Subject是非数值类型（比如字符串格式的数字），需要先转换类型再计算均值：

import pandas as pd
data = df.groupby('Term')['Subject'].apply(lambda x: pd.to_numeric(x, errors='coerce').mean())

排查数据类型问题 #

如果执行后仍无正确结果，先检查Subject列的数据类型是否为数值：

print(df['Subject'].dtype)
# 若为object类型，先转换为数值
df['Subject'] = pd.to_numeric(df['Subject'], errors='coerce')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shabin K