如何在现有Speech Recognition代码中保存转写后的文本文件？

核心是要把转写得到的文本字符串写入文件，而不是误存代码本身。以下是修改思路和示例代码：

修改步骤 #

1. 确保代码已成功获取转写后的文本（通常是一个字符串变量，比如text）
2. 使用Python内置的文件操作，将这个字符串写入.txt文件

完整示例代码 #

import speech_recognition as sr

# 初始化识别器
r = sr.Recognizer()

# 读取音频文件（如果是麦克风录音，逻辑类似）
with sr.AudioFile("input_audio.wav") as source:
    audio_data = r.record(source)
    
    # 调用谷歌语音识别API转写
    try:
        # 转写得到文本，可指定语言（比如中文zh-CN）
        transcribed_text = r.recognize_google(audio_data, language="zh-CN")
        print("转写结果：", transcribed_text)
        
        # 将转写文本保存为txt文件
        with open("transcribed_result.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
            file.write(transcribed_text)
        print("转写文本已成功保存到transcribed_result.txt")
        
    except sr.UnknownValueError:
        print("无法识别音频内容")
    except sr.RequestError as e:
        print(f"识别服务请求失败：{e}")

关键说明 #

• 重点是操作transcribed_text这个转写结果变量，而非代码本身
• 打开文件时指定encoding="utf-8"，避免中文等非ASCII字符出现乱码
• 可以自定义保存路径，比如"D:/Documents/语音转写结果.txt"，确保路径存在
• 如果是实时麦克风录音，只需在获取到转写文本后执行相同的文件写入逻辑即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fatimah