如何用Python+OpenCV将图像转为灰度图？现有代码未生效求助

你的代码已经执行了灰度转换操作，但没有展示转换后的结果——你调用cv2.imshow时传入的还是原始彩色图像img，所以看起来灰度转换没生效。

修正方法很简单：

• 将cv2.imshow的第二个参数替换为转换后的灰度图变量grayscaled_img
• 建议在cv2.waitKey()后加上cv2.destroyAllWindows()，避免程序退出后窗口残留

修正后的代码：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('RDJ.png')

# 转换为灰度图
grayscaled_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示灰度图
cv2.imshow('Grayscale Face Detector', grayscaled_img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

如果需要同时查看原图和灰度图，可以多调用一次cv2.imshow，给不同窗口命名即可：

import cv2

img = cv2.imread('RDJ.png')
grayscaled_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Grayscale Image', grayscaled_img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zach