SQL需求：根据Departure_Date列值重命名City列内容

现有包含City、Departure_Date、Truck Number列的公交出发数据表格：

需求：当多条记录的Departure_Date相同时，将这些记录的City列值替换为Central，其余记录保持原City值。期望输出表格如下：

• 统计每个Departure_Date对应的记录条数
• 筛选出记录条数大于1的日期
• 将这些日期对应的City列值替换为Central

import pandas as pd

# 构造原始数据
df = pd.DataFrame({
    'City': ['Berlin', 'London', 'Berlin', 'London'],
    'Departure_Date': ['2022-05-01', '2022-05-22', '2022-05-22', '2022-05-08'],
    'Truck Number': ['001', '020', '030', '090']
})

# 计算每个日期的记录数
date_count = df['Departure_Date'].value_counts()

# 获取存在重复的日期
repeat_dates = date_count[date_count > 1].index

# 替换City列值
df.loc[df['Departure_Date'].isin(repeat_dates), 'City'] = 'Central'

# 查看结果
print(df)

运行上述代码后，即可得到符合要求的输出表格。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Qwe76