在Pandas中删除DataFrame指定行时出现异常问题求助

问题原因分析 #

你当前代码的核心问题有两个：

1. drop方法参数使用错误：你传入了整个routine_tasks DataFrame给drop，并且设置axis=1（删除列），这会让drop尝试删除routine_tasks包含的所有列，最终导致整个DataFrame被清空。
2. 拼写错误：代码中Category筛选条件里的Maintaince是拼写错误，正确应为Maintenance，这可能导致你筛选出的routine_tasks不符合预期。

正确解决方案 #

方案1：通过索引删除目标行

先筛选出目标行，再提取其索引传入drop方法（axis=0表示删除行，可省略，因为默认值就是0）：

# 修正拼写错误，筛选目标任务
routine_tasks = mboard.loc[(mboard['Down Date'] == '2021-06-20') & (mboard['Category'] == 'Maintenance')]
# 通过索引删除对应行
Down = mboard.drop(routine_tasks.index)

方案2：直接反选保留所需行（更高效）

不需要先筛选出要删除的行，直接通过布尔索引反选保留其他数据：

Down = mboard[~((mboard['Down Date'] == '2021-06-20') & (mboard['Category'] == 'Maintenance'))]

方案3：使用query方法（代码更简洁）

如果喜欢更简洁的语法，可以用query实现：

Down = mboard.query("`Down Date` != '2021-06-20' or Category != 'Maintenance'")

补充说明 #

如果Down Date列的数据类型是datetime而非字符串，需要先转换后再筛选：

import pandas as pd
mboard['Down Date'] = pd.to_datetime(mboard['Down Date'])
routine_tasks = mboard.loc[(mboard['Down Date'] == pd.to_datetime('2021-06-20')) & (mboard['Category'] == 'Maintenance')]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robert Mounce