如何调整Plotly Choropleth地图初始显示区域，使加拿大省份居中？

可以通过两种方式调整地图初始视角，让加拿大省份成为展示中心：

方法1：手动指定地图中心坐标与缩放级别 #

加拿大的大致中心坐标为纬度56°N、经度**-96°W**，直接在update_geos中设置center和zoom参数，强制地图聚焦加拿大区域：

import plotly.express as px
import json  # 补充原代码缺失的json模块导入

with open("canada_provinces.geojson", 'r') as f:
    geojson = json.load(f)

fig = px.choropleth(test_df, geojson=geojson, locations='prov', color="median_wage",  
                    color_continuous_scale="Viridis",
                    featureidkey= 'properties.name',
                    scope='north america')
# 调整地图中心与缩放级别，同时保留fitbounds确保省份完整显示
fig.update_geos(
    center=dict(lat=56, lon=-96),
    zoom=2.5,
    fitbounds='locations',
    visible=True
)
fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0})
fig.show()

方法2：适配GeoJSON边界自动聚焦 #

如果你的canada_provinces.geojson仅包含加拿大省份数据，将fitbounds参数改为'geojson'，让地图自动适配整个GeoJSON的范围：

import plotly.express as px
import json

with open("canada_provinces.geojson", 'r') as f:
    geojson = json.load(f)

fig = px.choropleth(test_df, geojson=geojson, locations='prov', color="median_wage",  
                    color_continuous_scale="Viridis",
                    featureidkey= 'properties.name',
                    scope='north america')
# 改为适配GeoJSON的边界范围
fig.update_geos(fitbounds='geojson', visible=True)
fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0})
fig.show()

注意事项： #

• 确保canada_provinces.geojson仅包含加拿大省份的地理数据，无多余区域。
• 若方法1的缩放效果不符合预期，可微调zoom值（数值越大，地图放大程度越高）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alejandro L