numpy.zeros((100,100,3))中元组内数字3的含义是什么？

在numpy.zeros()函数里，传入的元组是用来指定生成数组的形状（shape），元组里的每个数字对应数组的一个维度：

• 第一个数字100：代表数组的第一维度（可理解为高度/行数），包含100个元素
• 第二个数字100：代表数组的第二维度（可理解为宽度/列数），每个第一维度元素下包含100个元素
• 第三个数字3：代表数组的第三维度，每个第二维度元素下包含3个元素

这个3最常见的使用场景是表示RGB颜色通道——比如处理图像数据时，每个像素点需要用3个数值分别对应红、绿、蓝三个颜色分量，因此会用(高度, 宽度, 3)这样的形状来存储图像数据。当然它也可以对应其他需要3个元素的维度场景，只是图像处理领域的应用最为普遍。

简言之，这个3就是给数组增加了一个长度为3的第三维度，让数组里的每个“二维位置”都能存储3个数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20879965