Mac系统下Python批量读取CSV至DataFrame遇路径错误求助

你的报错原因很明确：读取文件时用了错误的路径。你通过os.walk已经拿到了目标文件夹的路径，但读取时却用了相对路径./csv/，这个路径是相对于你的Python脚本所在目录的，而你的CSV文件实际在/Users/my_name/Desktop/All hypnograms/Healthy下，自然找不到文件。

修正后的代码如下：

import os
import pandas as pd

# 指定CSV文件所在的目标文件夹绝对路径
target_folder = "/Users/my_name/Desktop/All hypnograms/Healthy"
# 获取文件夹内的所有文件
_, _, file_names = next(os.walk(target_folder))

# 初始化存储DataFrame的列表
df_list = []

# 遍历所有文件，仅处理CSV格式
for file in file_names:
    if file.lower().endswith(".csv"):  # 忽略大小写匹配CSV后缀
        # 拼接完整的文件绝对路径
        full_path = os.path.join(target_folder, file)
        # 读取CSV并加入列表
        df = pd.read_csv(full_path)
        df_list.append(df)

关键修正点： #

• 用os.path.join()拼接路径：自动适配Mac的路径格式，避免手动拼接时出现斜杠错误
• 直接使用目标文件夹的绝对路径与文件名拼接，不再依赖相对路径
• 添加了CSV后缀过滤：避免读取文件夹内的非CSV文件导致报错

如果需要进一步优化（比如处理数千个大文件时节省内存），可以考虑在读取时指定chunksize参数分批读取，但基础版本已经能解决你的当前问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者S C