求助：如何用Numpy实现数据行重复、数值细分并写入文件？

原始两列数据：

5   8.2
15  7.4
18  3.2
25  9.1

需要完成以下操作：

• 将每行的数值除以2
• 将处理后的每行重复两次
• 将所有数值除以10
• 写入文件

预期输出结果：

2.5  4.1
2.5  4.1
7.5  3.7
7.5  3.7
9.0  1.6
9.0  1.6
12.5 4.55
12.5 4.55

我尝试了以下代码，但无法实现预期效果：

import numpy as np
data=np.loadtxt('two_column.txt') 
data=data/2
data=data/10
np.savetxt('output.txt',data)

你的代码漏掉了重复每行两次的核心步骤，调整后即可实现需求，修正后的代码如下：

import numpy as np

# 读取原始数据
data = np.loadtxt('two_column.txt')

# 第一步：每行数值除以2
data_div2 = data / 2

# 第二步：将每行重复两次（axis=0表示按行维度重复）
data_repeated = np.repeat(data_div2, repeats=2, axis=0)

# 第三步：所有数值除以10
data_final = data_repeated / 10

# 写入文件，指定格式保证小数位数和预期一致
np.savetxt('output.txt', data_final, fmt='%.2f  %.2f')

关键说明： #

• np.repeat(data_div2, repeats=2, axis=0)：这一步是实现每行重复两次的核心，axis=0确保对整行进行复制，而非单个元素。
• fmt='%.2f %.2f'：设置输出格式为两位小数，让结果和示例格式完全匹配，避免多余的小数位。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pro