使用yfinance下载股票基本面数据时遇TypeError问题求助

我尝试使用yfinance库从Yahoo Finance下载股票基本面数据，初始代码如下：

import pandas as pd 
import yfinance as yf 
symbol = 'AAPL'
ticker = yf.Ticker(symbol)
ticker.income_stmt

运行后出现错误：TypeError: string indices must be integers。我尝试了另一种通过ticker.info转换为DataFrame的方案：

import pandas as pd

tickers_list = ["aapl"] # example list
tickers_data= {} # empty dictionary
for ticker in tickers_list:
    ticker_object = yf.Ticker(ticker)

    #convert info() output from dictionary to dataframe
    temp = pd.DataFrame.from_dict(ticker_object.info, orient="index")
    temp.reset_index(inplace=True)
    temp.columns = ["Attribute", "Recent"]
    
    # add (ticker, dataframe) to main dictionary
    tickers_data[ticker] = temp

tickers_data

但问题仍未解决，恳请帮助。

修复方案 #

1. 升级yfinance到最新版本 #

旧版本yfinance的API解析逻辑存在bug，是引发这类错误的常见原因，先执行升级：

pip install --upgrade yfinance

2. 调整利润表的获取方式 #

新版本中income_stmt返回DataFrame，但偶尔会因数据加载问题返回异常内容，建议增加空值判断，或切换到季度数据：

import pandas as pd 
import yfinance as yf 

symbol = 'AAPL'
ticker = yf.Ticker(symbol)

# 尝试获取年度利润表
annual_income = ticker.income_stmt
if not annual_income.empty:
    print(annual_income)
else:
    # 若年度数据为空，获取季度利润表
    print(ticker.quarterly_income_stmt)

3. 增加ticker.info的类型校验 #

如果Yahoo Finance返回的不是预期的字典（比如错误字符串），会导致DataFrame转换失败，先校验返回类型：

import pandas as pd

tickers_list = ["aapl"]
tickers_data= {}

for ticker in tickers_list:
    ticker_object = yf.Ticker(ticker)
    info_dict = ticker_object.info
    
    # 确认返回的是字典再转换
    if isinstance(info_dict, dict):
        temp = pd.DataFrame.from_dict(info_dict, orient="index")
        temp.reset_index(inplace=True)
        temp.columns = ["Attribute", "Recent"]
        tickers_data[ticker] = temp
    else:
        print(f"{ticker}信息获取失败，返回内容：{info_dict}")

print(tickers_data)

4. 排查网络与请求限制 #

Yahoo Finance会对频繁请求做限制，若升级和代码调整后仍失败，可尝试：

• 更换网络环境重试
• 批量获取时增加请求间隔

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maksim