在R语言中如何仅将dataframe的accuracy行转置为列

假设你的DataFrame是指标为行、样本/类别为列的结构（示例如下）：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "样本1": [0.85, 0.88],
    "样本2": [0.92, 0.90],
    "样本3": [0.78, 0.80]
}, index=["accuracy", "precision"])

提取accuracy行转成单列（带样本标识） #

直接定位目标行，转置后整理结构：

# 提取accuracy行并转为DataFrame
accuracy_df = df.loc["accuracy"].to_frame(name="accuracy")
# 重置索引，把原列名转为样本列
accuracy_df = accuracy_df.reset_index().rename(columns={"index": "样本"})

输出结果：

样本  accuracy
0  样本1      0.85
1  样本2      0.92
2  样本3      0.78

整体转置后单独提取accuracy列 #

如果需要先转置整个DataFrame，再取出accuracy列：

# 转置整个DataFrame
transposed_df = df.T
# 提取accuracy列，可转为DataFrame格式
accuracy_col = transposed_df["accuracy"].to_frame()

输出结果：

accuracy
样本1      0.85
样本2      0.92
样本3      0.78

多指标数据中单独提取accuracy行转列 #

如果原DataFrame包含多个指标，用melt重塑后筛选：

# 重置索引将指标转为列，再重塑数据
melted_df = df.reset_index().melt(id_vars="index", var_name="样本", value_name="数值")
# 筛选accuracy数据并整理列名
accuracy_result = melted_df[melted_df["index"] == "accuracy"].rename(columns={"数值": "accuracy"}).drop("index", axis=1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Surya