基于pymssql的多表SQL查询：选手赛事数据聚合输出需求

完整解决方案代码 #

# 执行整合后的聚合查询
cursor.execute("""
SELECT 
    c.Name,
    CASE WHEN c.Region = 'PNW' THEN 'Pacific Northwest' ELSE 'Southwest' END AS Full_Region,
    AVG(o.RaceTime) AS Avg_RaceTime,
    COUNT(DISTINCT o.RaceID) AS Race_Count
FROM Contestant c
INNER JOIN Outcome o ON c.ID = o.ID
GROUP BY c.ID, c.Name, c.Region
ORDER BY Avg_RaceTime DESC;
""")

# 按要求格式输出结果
for row in cursor:
    print(f"{row[0]}   {row[1]}   {row[2]:.3f}   {row[3]}")

逻辑拆解 #

• 表关联：用INNER JOIN关联Contestant（别名c）和Outcome（别名o），通过选手ID匹配，只保留有参赛记录的选手数据。
• 地区转换：在查询中用CASE语句直接完成缩写到全名的转换，无需单独查询处理。
• 聚合计算：AVG(o.RaceTime)计算平均赛事用时，COUNT(DISTINCT o.RaceID)统计参赛次数（去重避免同赛事重复计数）。
• 分组排序：按选手ID、姓名、地区分组确保唯一选手的聚合结果，ORDER BY Avg_RaceTime DESC实现按平均用时从高到低排序。
• 格式输出：用f-string格式化输出，{row[2]:.3f}保证平均用时保留三位小数，字段间用三个空格分隔，匹配预期格式。

输出示例 #

Smith   Pacific Northwest   59.454   7
Kohl   Southwest   54.203   4

内容的提问来源于stack exchange，提问作者data_life