如何在类创建的字典中为实例赋值单个变量并解决属性错误？

问题说明 #

需要将计算得到的单个x值存入字典中每个比赛对应的Info_Matchs类实例，每个比赛对应唯一x值（而非列表）。原代码尝试用test[row[0]].x.append(x)实现时触发AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'，且当前输出缺少x属性值。

错误原因 #

1. 类型不匹配：Info_Matchs类中x定义为float类型，不是列表，无法调用append()方法，直接赋值即可。
2. 循环变量错误：第二个循环中误用了外层循环的row[0]，此时row指向的是上一个循环的最后一条数据，应使用当前循环的key或直接操作类实例value。
3. 类参数不匹配：类定义中参数为round，但实例化时传入了current_round，导致参数名不匹配，需统一两者名称。

修正后的代码 #

from dataclasses import dataclass

test = {}

@dataclass
class Info_Matchs:
    championship: str
    date: float
    current_round: int  # 修正参数名，与实例化时一致
    clock: str
    score_home: list[int]
    score_away: list[int]
    x: float

# 数据库查询逻辑保持不变
db = cursor_test.execute('''SELECT Next.team_home||"-"||Next.team_away, Next.tournmant,
                                                  Next.date, Next.round, Next.time,
                                                  Results.score_home
                                           FROM Next
                                           INNER JOIN Results
                                           ON Next.team_home = Results.team_home;''')
    

for row in db.fetchall():
    if row[0] not in test:
        info = Info_Matchs(
            championship=row[1],
            date=row[2],
            current_round=row[3],
            clock=row[4],
            score_home=list(),
            score_away=list(),
            x=None)

        test[row[0]] = info
    test[row[0]].score_home.append(row[5])

# 修正x值计算逻辑
for key, value in test.items():
    # 计算平均值得到示例中的1.75（sum([0,1,1,5])=7，7/4=1.75）
    calc = sum(value.score_home) / len(value.score_home) if value.score_home else 0.0
    value.x = calc  # 直接赋值给x属性，而非调用append

# 输出验证结果
for key, item in test.items():
    print(f"'{key}': {item}")

验证结果 #

运行修正后的代码，输出将符合期望格式：

'Minnesota-Vegas': Info_Matchs(championship='NHL', date=8.1, current_round=9, clock='15:00', score_home=[0, 1, 1, 5], score_away=[], x=1.75)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20812299