使用pandas_datareader获取Yahoo Finance股票数据时遇TypeError报错

错误原因 #

Yahoo Finance的网页结构与接口已更新，旧版pandas_datareader内置的YahooDailyReader模块依赖的解析逻辑失效，无法正确处理返回的响应内容（当前返回的是字符串而非预期的JSON结构），因此触发string indices must be integers类型错误。

解决方案 #

方法1：改用yfinance库（推荐） #

yfinance是专门针对Yahoo Finance数据维护的第三方库，兼容性更强，使用逻辑与原代码接近：

1. 先安装yfinance：

pip install yfinance

2. 替换代码如下：

import yfinance as yf

# 直接下载指定时间段的股票数据
stocks = yf.download('MSFT', start='2020-01-14', end='2023-01-14')

# 或通过Ticker对象获取更多维度的数据
msft = yf.Ticker('MSFT')
stocks = msft.history(start='2020-01-14', end='2023-01-14')

方法2：适配pandas_datareader使用yfinance底层（可选） #

如果坚持使用pandas_datareader框架，可通过覆盖底层实现适配：

1. 确保已安装yfinance后，修改代码：

from pandas_datareader import data as pdr
import yfinance as yf

# 让pandas_datareader调用yfinance的接口
yf.pdr_override()

stocks = pdr.get_data_yahoo('MSFT', start='2020-01-14', end='2023-01-14')

补充说明 #

pandas_datareader官方已不再维护原Yahoo数据源的解析逻辑，官方文档也明确推荐使用yfinance替代，因此优先选择方法1。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者der_Leo