删除Pandas DataFrame行后CSV文件新增未知列问题求助

问题原因 #

你遇到的问题根源是Pandas默认会把DataFrame的索引写入CSV文件。第一次执行to_csv时，原数据无索引列，Pandas会自动添加一列默认索引（0、1、2...）；第二次读取该CSV时，这列索引会被识别为普通数据列（列名可能显示为Unnamed: 0），再次执行to_csv又会新增一列新索引，重复操作就会累积出Unknown 0.x这类列。

解决方案 #

修改你的delete_row函数，在保存CSV时关闭索引写入即可：

def delete_row(path, file_type, row):
    if file_type == 'csv':
        df = pd.read_csv(path)
        df.drop(row, inplace=True)
        df.to_csv(path, index=False)  # 添加index=False参数，禁止写入索引列

如果你的CSV原本就有自定义索引列，读取时可以指定index_col参数，避免索引被当成普通数据列：

df = pd.read_csv(path, index_col=0)  # 假设第一列是自定义索引列

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DaSomes