Polars是否支持解析包含纳秒的日期时间？

Polars默认的pl.Datetime类型精度为微秒（μs），直接解析含纳秒的时间字符串时会截断纳秒部分，比如执行以下代码：

>>> pl.Series(['2020-01-01 00:00:00.123456789']).str.strptime(pl.Datetime)
shape: (1,)

datetime[μs]

2020-01-01 00:00:00.123456

而等效的pandas实现可以完整保留纳秒信息：

>>> pd.to_datetime(['2020-01-01 00:00:00.123456789'])
DatetimeIndex(['2020-01-01 00:00:00.123456789'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

要让Polars支持纳秒解析，只需在指定pl.Datetime时显式设置time_unit='ns'：

>>> pl.Series(['2020-01-01 00:00:00.123456789']).str.strptime(pl.Datetime(time_unit='ns'))
shape: (1,)
datetime[ns]
2020-01-01 00:00:00.123456789

这样就能完整保留日期时间中的纳秒部分了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ignoring_gravity