如何快速生成嵌套循环值的元组列表适配multiprocessing.starmap()

要给multiprocessing.Pool().starmap()生成所需的参数迭代器，有两种高效且省内存的方法：

• 用itertools.product生成笛卡尔积：
  itertools.product可以直接生成三个range的笛卡尔积，再通过生成器表达式把固定参数l补进去：

  import itertools
  
  l = some_value
  params = ((i, j, k, l) for i, j, k in itertools.product(range(1000), range(1000), range(1000)))
  

  itertools.product返回的是迭代器，配合生成器表达式不会一次性生成所有十亿个元组，内存占用极低。

• 嵌套生成器表达式：
  直接把原三层循环改成生成器表达式，同样避免生成完整列表：

  l = some_value
  params = ((i, j, k, l) for i in range(1000) for j in range(1000) for k in range(1000))
  

注意：绝对不要把迭代器转成列表（比如list(params)），1000×1000×1000的规模会生成十亿个元素，直接耗尽内存。starmap本身支持迭代器输入，会逐个取参数处理，完全适配这种方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TheRavenSpectre