使用Pandas合并CSV文件：01-09前缀行未合并的原因及解决

• 核心问题出在CSV读取阶段：Pandas默认会把纯数字列识别成整数，像01、02这种带前导零的数值会被自动转成1、2。
• 后续转字符串时，一个文件里的列值是"1"，另一个文件如果保留了原始的"01"字符串，两者没法匹配，导致01-09的行合并不了。

方法1：读取时直接指定列类型为字符串 #

在读取CSV的时候就告诉Pandas目标列是字符串，避免自动转换前导零：

import pandas as pd

# 读取时指定1stcolumn为字符串类型，保留原始前导零
data1 = pd.read_csv('1stfile.csv', dtype={'1stcolumn': str})
data2 = pd.read_csv('2ndfile.csv', dtype={'1stcolumn': str})

# 直接执行内合并
output1 = pd.merge(data1, data2, on='1stcolumn', how='inner')
print(output1)

output1.to_csv('finalfile.csv', index=False, header=False)

方法2：统一补前导零格式 #

如果已经把列读成了整数，可以通过补零把所有字符串统一成两位格式：

import pandas as pd

data1 = pd.read_csv('1stfile.csv')
data2 = pd.read_csv('2ndfile.csv')

# 转字符串后补前导零到两位（如果是三位数就改成zfill(3)）
data1['1stcolumn'] = data1['1stcolumn'].astype(str).str.zfill(2)
data2['1stcolumn'] = data2['1stcolumn'].astype(str).str.zfill(2)

output1 = pd.merge(data1, data2, on='1stcolumn', how='inner')
print(output1)

output1.to_csv('finalfile.csv', index=False, header=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chetan