Python运算符优先级疑问：Kaggle布尔表达式示例解析

首先明确：你混淆了「运算符优先级的实际运算顺序」和「官方改写想要表达的正确逻辑」，这和or not导致优先级降低完全无关，Python的运算符优先级确实是 not > and > or。

原表达式的实际运算逻辑 #

原代码：

prepared_for_weather = have_umbrella or rain_level < 5 and have_hood or not rain_level > 0 and is_workday

按照not > and > or的优先级，实际运算顺序会被拆解为：

prepared_for_weather = have_umbrella or ((rain_level < 5) and have_hood) or ((not (rain_level > 0)) and is_workday)

末尾部分的逻辑是：只有当不下雨，并且当天是工作日时，这部分才为真——但这显然不符合「准备好应对天气」的实际需求：比如周末下雨，你完全可以不出门，自然算“准备好”，但按原表达式的逻辑，这部分会是False。

官方改写的逻辑修正 #

官方改写后的代码：

prepared_for_weather = have_umbrella or (rain_level < 5 and have_hood) or not (rain_level > 0 and is_workday)

这里的末尾部分逻辑是：只要不是「下雨且工作日」的情况，这部分就为真——也就是要么不下雨，要么不是工作日，这两种情况都符合“不用特意准备也能应对”的实际场景，才是正确的语义。

总结 #

官方的改写不是单纯给原表达式加括号提升可读性，而是修正了原表达式的逻辑错误，让它符合实际业务语义。Python的运算符优先级从未改变，你对优先级的理解是对的，只是原表达式的逻辑本身就不符合需求，官方是在纠正这个问题，不是在遵循原表达式的优先级做括号补充。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AjWinston