如何使用R将文件夹中的文件名导出为tibble/data frame

步骤1：加载所需工具包 #

直接用tidyverse套件，它整合了处理tibble、字符串和数据整理的所有必要工具：

library(tidyverse)

步骤2：提取目标文件夹中的PNG文件名 #

用list.files()函数精准获取目标文件夹里的所有PNG文件名（仅保留文件名，不含完整路径）：

# 替换为你的PNG文件实际存放路径
png_folder <- "your/png/files/directory"

png_filenames <- list.files(
  path = png_folder,
  pattern = "\\.png$",  # 匹配PNG后缀
  full.names = FALSE,   # 只返回文件名，不包含路径
  ignore.case = TRUE    # 兼容.PNG/.png等大小写格式
)

步骤3：将文件名转为tibble格式 #

直接把文件名向量转换为tibble：

png_tibble <- tibble(filename = png_filenames)

步骤4：拆分文件名中的元数据 #

先移除文件名末尾的.png后缀，再按下划线拆分出预设的元数据字段：

tidy_png_data <- png_tibble %>%
  # 移除.png后缀
  mutate(filename_no_ext = str_remove(filename, "\\.png$")) %>%
  # 按下划线拆分为指定字段
  separate(
    col = filename_no_ext,
    into = c("patientId", "dateOfBirth", "sex", "modality", "date", "time"),
    sep = "_",
    remove = FALSE  # 可选：保留原文件名字段用于核对
  )

验证与使用 #

运行完成后，tidy_png_data就是包含所有元数据的整洁tibble，可直接用于后续分析。执行head(tidy_png_data)即可查看前几行数据，验证拆分是否准确。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mark