如何用单条LINQ查询实现嵌套分组并生成指定GroupModel列表？

问题背景 #

现有如下数据表格：

已定义C#模型类：

public class GroupModel {
    public string LetterGroupName { get; set; }
    public List<LetterGroupData> LetterGroupData { get; set; }
}

public class LetterGroupData {
    public string Date { get; set; }
    public double TypeX_Ave { get; set; }
    public double TypeY_Ave { get; set; }
    public int Total { get; set; }
}

需要生成List<GroupModel>类型结果集，各字段计算规则：

• Total：对应日期下Type X和Y的TotalCount总和
• TypeX_Ave：（对应日期下Type X的目标Count字段总和 / 该日期Total）*100
• TypeY_Ave：（对应日期下Type Y的目标Count字段总和 / 该日期Total）*100
• 需按ABC、DEF、GHI三个分组分别统计

解决方案 #

可以通过单条LINQ查询实现，核心思路是先按日期聚合计算总TotalCount，再针对每个字母分组（ABC/DEF/GHI），结合日期维度计算对应平均值：

var result = new[] { "ABC", "DEF", "GHI" }
    .Select(groupName => new GroupModel
    {
        LetterGroupName = groupName,
        LetterGroupData = dt.AsEnumerable()
            .GroupBy(row => row.Field<string>("date"))
            .Select(dateGroup =>
            {
                var total = dateGroup.Sum(row => row.Field<int>("TotalCount"));
                var typeXSum = dateGroup.Where(row => row.Field<string>("Type") == "X")
                    .Sum(row => row.Field<int>($"{groupName}_Count"));
                var typeYSum = dateGroup.Where(row => row.Field<string>("Type") == "Y")
                    .Sum(row => row.Field<int>($"{groupName}_Count"));

                return new LetterGroupData
                {
                    Date = dateGroup.Key,
                    Total = total,
                    TypeX_Ave = total == 0 ? 0 : Math.Round((double)typeXSum / total * 100, 1),
                    TypeY_Ave = total == 0 ? 0 : Math.Round((double)typeYSum / total * 100, 1)
                };
            })
            .OrderBy(data => data.Date)
            .ToList()
    })
    .ToList();

代码说明 #

1. 先枚举三个目标分组（ABC/DEF/GHI），逐个构建GroupModel
2. 对每个分组，将DataTable行按日期分组：
   • 计算该日期下所有Type的TotalCount总和total
   • 分别统计Type X和Y对应分组Count字段的总和
   • 按公式计算平均值，处理除数为0的边界情况，保留一位小数（可按需调整）
3. 按日期排序后封装为LetterGroupData列表，最终组合成List<GroupModel>

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ricksley