Python读取含source、target、genre_ids三列的CSV文件问题

问题根源 #

你的代码存在几个关键错误，导致读取后只有一列且拆分失败：

• 错误指定了分隔符delimiter=';;'，但你的edges1.csv实际是用逗号分隔字段
• 多余设置了header=None和skiprows=1，这会忽略原文件的表头行，且代码中未定义columns变量
• pd.concat语法错误：axis==1是布尔判断表达式，正确参数应为axis=1；同时rename的columns:=写法不符合Python语法规范

正确读取方式 #

你的csv文件是标准的逗号分隔格式，直接用pd.read_csv默认参数即可完成读取，无需额外拆分操作：

import pandas as pd

# 直接读取，pandas会自动识别表头和逗号分隔符
df = pd.read_csv('edges1.csv', encoding="ISO-8859-1")
print(df)

运行后会直接得到你期望的DataFrame：

source target  genre_ids
0       apple  green         21
1  strawberry    red         23
...

特殊场景的拆分方案（若确实需要拆分单列） #

如果因特殊原因读取后仅存在一列（比如文件分隔符异常），可以用以下正确的拆分方式：

import pandas as pd

# 模拟错误读取后仅存一列的情况
df = pd.read_csv('edges1.csv', encoding="ISO-8859-1", delimiter=';;', header=None, skiprows=1)

# 拆分单列并指定列名
split_df = df.iloc[:, 0].str.split(',', expand=True)
split_df.columns = ['source', 'target', 'genre_ids']

print(split_df)

这种方式无需使用pd.concat，直接给拆分后的DataFrame指定列名即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elly