在Azure Data Factory中如何合并日期与时间列？

针对你遇到的问题，核心是处理TimeColumn的特殊格式（基于1899-12-31的时间字符串），下面提供两种可行的ADF表达式方案：

方案一：直接拼接日期与时间字符串 #

这种方法更直观，提取TimeColumn中的时间部分后和DateColumn拼接，再转换为完整的日期时间类型：

parseDateTime(concat(string(DateColumn), ' ', substring(TimeColumn, 11, 8)))

• 步骤说明：
  1. string(DateColumn)：将日期类型的DateColumn转为字符串（如2022-01-01）
  2. substring(TimeColumn, 11, 8)：从TimeColumn中截取第11位开始的8个字符，提取出时间部分（如05:59:59）
  3. concat(...)：拼接日期和时间字符串（如2022-01-01 05:59:59）
  4. parseDateTime(...)：将拼接后的字符串转换为ADF的日期时间类型

方案二：沿用数值相加逻辑（适配ADF函数） #

如果你想保留旧场景中"转数值相加"的思路，可以通过计算时间差实现：

fromDays(toNumber(DateColumn) + (toNumber(parseDateTime(TimeColumn)) - toNumber(parseDateTime('1899-12-31T00:00:00.000Z')))/86400000)

• 步骤说明：
  1. parseDateTime(TimeColumn)：将时间字符串转为ADF日期时间类型
  2. 计算与1899-12-31T00:00:00.000Z的毫秒差，除以86400000（一天的毫秒数）得到时间对应的小数天数（如0.2499884259）
  3. toNumber(DateColumn)：将日期类型转为Excel风格的数值天数（如2022-01-01对应44562）
  4. 相加后用fromDays()转换为完整的日期时间类型

注意事项 #

• 确保DateColumn是ADF识别的日期类型，TimeColumn格式固定为1899-12-31Txx:xx:xx.000Z，否则会返回空值
• 如果存在异常数据，可搭配coalesce()函数设置默认值，例如：

  coalesce(parseDateTime(concat(string(DateColumn), ' ', substring(TimeColumn, 11, 8))), currentTimestamp())
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lsp_4