如何随机选择Pandas DataFrame的行进行指定更新操作

你可以按以下步骤实现需求，逻辑简单直接：

• 先新建modified_review列，默认和原review列内容一致，这样90%的行直接保留原样
• 随机选出10%行的索引，再针对性修改这些行的modified_review值

具体代码如下：

# 1. 初始化modified_review列，和review列内容完全一致
X_test["modified_review"] = X_test["review"]

# 2. 随机选取10%行的索引
selected_indices = X_test.sample(frac=0.1).index

# 3. 给选中的行添加指定前缀
X_test.loc[selected_indices, "modified_review"] = " abc " + X_test.loc[selected_indices, "review"]

如果需要固定随机选取的结果（比如复现实验），可以给sample方法加上random_state参数，比如sample(frac=0.1, random_state=42)，这样每次运行都会选中同一批行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SLA