如何在使用PowerNorm归一化时，让色条颜色压缩但刻度保持等距？

要实现用PowerNorm的颜色映射逻辑，同时让色条刻度保持等距，可以在创建色条时手动指定等距刻度，让这些刻度对应归一化后的颜色值，具体实现如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import PowerNorm

x, _ = np.meshgrid(*2*(np.linspace(-1, 1, 100),))

# 应用PowerNorm归一化，同时自定义色条等距刻度
plt.subplot(121)
norm = PowerNorm(gamma=4, vmin=-1, vmax=1)
im = plt.imshow(x, norm=norm)
# 设置与右侧子图一致的等距刻度
ticks = np.linspace(-1, 1, 5)
plt.colorbar(im, ticks=ticks)

# 原始无归一化对比图
plt.subplot(122)
plt.imshow(x)
plt.colorbar()

plt.show()

效果说明 #

• 左侧子图的图像显示完全遵循PowerNorm(gamma=4)的数值-颜色映射规则，和原左图的视觉效果一致；
• 色条采用了和右侧子图相同的等距刻度，刻度分布均匀；
• 由于归一化的作用，色条的颜色会向数值分布的一端压缩，同时刻度保持等距排列，完美满足需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者flawr