运行Python代码报错No module named 'lab_utils_common'的解决方法咨询

原因说明 #

lab_utils_common是Coursera吴恩达深度学习系列课程的自定义工具模块，不属于Python标准库或公开第三方包，直接import会触发找不到模块的报错。

具体解决方法 #

• 获取官方模块文件
  如果你正在修读对应Coursera课程，直接从作业资源包中下载lab_utils_common.py文件，将其放在当前Python代码所在的同一目录下，重新运行代码即可正常导入。
• 添加模块路径到Python搜索列表
  若模块文件在其他文件夹，可通过代码将该文件夹路径添加到Python的搜索路径中，示例：

  import sys
  sys.path.append("/你存放lab_utils_common.py的文件夹路径")  # 替换为实际路径
  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  from lab_utils_common import plot_data, sigmoid, dcl
  

• 手动实现所需函数
  如果无法获取原文件，可自行实现代码中用到的函数：
  • sigmoid：直接用公式实现：def sigmoid(z): return 1 / (1 + np.exp(-z))
  • plot_data：用matplotlib绘制分类散点图，示例：

    def plot_data(X, y):
        pos = y == 1
        neg = y == 0
        plt.scatter(X[pos, 0], X[pos, 1], marker='x', c='r', label='Positive')
        plt.scatter(X[neg, 0], X[neg, 1], marker='o', c='b', label='Negative')
        plt.legend()
    

  • dcl：若为决策边界相关函数，可基于sigmoid和绘图逻辑自行编写适配代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adib Reza