如何通过SSH使用本地Matlab连接远程服务器并处理数据？

场景1：本地Matlab直接运行远程服务器上的脚本 #

可以通过两种方式实现，核心是让本地Matlab能访问远程文件，同时用本地许可执行计算：

• 方法一：挂载远程SSH文件系统到本地
  借助系统工具把远程服务器的目录映射成本地磁盘：
  • Linux/macOS用sshfs，示例命令：
    sshfs username@remote_host:/path/to/remote/folder /local/mount/point
  • Windows需先安装WinFsp和SSHFS-Win，再通过图形界面或命令行挂载。
    挂载完成后，本地Matlab的文件浏览器会识别该分区，直接打开远程脚本运行即可——计算在本地执行，文件读写通过SSH传输到远程服务器。
• 方法二：Matlab内调用SSH命令同步脚本再运行
  无需挂载，用Matlab的system()函数执行SSH同步命令，把远程脚本拉到本地临时目录运行，再把结果传回远程：

  % 同步远程脚本到本地
  system('scp username@remote_host:/path/to/script.m ./temp/');
  % 运行脚本
  run('./temp/script.m');
  % 传回结果文件到远程
  system('scp ./result.mat username@remote_host:/path/to/remote/folder/');
  

场景2：本地运行脚本，直接处理远程服务器上的数据 #

同样有两种实用方案：

• 方法一：挂载文件系统后直接操作
  挂载远程目录后，Matlab的常规文件操作函数可直接指向远程路径，比如：

  % 读取远程数据
  data = load('/local/mount/point/data.mat');
  % 处理数据
  data.normalized = (data.raw - min(data.raw)) / (max(data.raw) - min(data.raw));
  % 保存回远程服务器
  save('/local/mount/point/normalized_data.mat', 'data');
  

• 方法二：通过SSH命令传输数据文件
  用system()调用scp命令，先把远程数据下载到本地，处理后再上传：

  % 下载远程数据文件
  system('scp username@remote_host:/path/to/raw_data.mat ./temp/');
  % 加载并处理
  raw_data = load('./temp/raw_data.mat');
  processed_data = raw_data.values .* 1.5;
  % 保存并上传处理结果
  save('./temp/processed_data.mat', 'processed_data');
  system('scp ./temp/processed_data.mat username@remote_host:/path/to/remote/folder/');
  

注意事项 #

• 确保本地与远程服务器网络稳定，大文件传输会耗时较久
• 建议设置SSH密钥登录，避免重复输入密码
• Windows用户需额外安装SSHFS相关工具，Linux/macOS通常自带基础SSH组件

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chamran Ashour