如何在Python中显示3D绘图？代码运行出现空白白屏问题求助

核心原因1：Axes3D初始化方式过时 #

matplotlib 3.4+版本已不再推荐直接实例化Axes3D对象，旧写法在部分环境中会导致渲染失败，出现白屏。

解决办法：
将创建3D轴的代码从：

ax = Axes3D(fig)

替换为官方推荐的写法：

ax = fig.add_subplot(projection='3d')

核心原因2：matplotlib后端不支持交互式显示 #

如果当前matplotlib使用的是非交互式后端（如Agg），仅会生成图片文件而不会弹出显示窗口，表现为白屏或无窗口响应。

解决办法：

1. 先查看当前使用的后端：

print(plt.get_backend())

2. 切换到支持交互式渲染的后端，在代码开头添加：

plt.switch_backend('TkAgg')  # 或QtAgg、GTK3Agg等，根据系统环境选择适配的后端

额外问题：双变量正态分布计算错误（非白屏原因，但影响图形正确性） #

你的np_bivariate_normal_pdf函数存在变量名混淆（将步长参数命名为variance），且双变量正态分布的公式错误，会导致生成的Z值不符合预期。

修正后的函数：

def np_bivariate_normal_pdf(domain, mean, step, variance):
    X = np.arange(-domain + mean, domain + mean, step)
    Y = np.arange(-domain + mean, domain + mean, step)
    X, Y = np.meshgrid(X, Y)
    # 标准双变量正态分布（独立变量）公式
    Z = (1. / (2 * np.pi * variance**2)) * np.exp(-(X**2 + Y**2) / (2 * variance**2))
    return X, Y, Z

调用时传入正确的步长和方差参数：

plt_plot_bivariate_normal_pdf(*np_bivariate_normal_pdf(4, 0, .25, 1))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者terett