如何从数据集的waiting行提取含小数的数值至新列？

核心思路 #

问题根源在于你没有限定仅对waiting行执行提取操作，导致全局匹配时误抓取到其他行的末尾数值。正确逻辑是先精准定位目标行，再在目标行范围内提取符合要求的小数数值。

具体实现（以Pandas为例） #

假设你的数据集存储在DataFramedf中，row_label列用于标识行名称（包含waiting行），text_content列存储待提取的文本内容：

1. 初始化新列
   先给DataFrame新增目标列，默认设为空值：

import pandas as pd
df['waiting_decimal'] = pd.NA

2. 筛选目标行并提取数值
   使用正则匹配含小数的数值，仅对waiting行执行提取操作：

import re

# 匹配小数的正则（支持正负、整数部分为0的场景，如-0.56、123.45）
decimal_regex = r'-?\d+\.\d+'
# 定位waiting行的掩码
target_mask = df['row_label'] == 'waiting'

# 对目标行执行提取
df.loc[target_mask, 'waiting_decimal'] = df.loc[target_mask, 'text_content'].apply(
    lambda x: re.search(decimal_regex, x).group() if re.search(decimal_regex, x) else pd.NA
)

3. 校验结果
   查看提取后的结果，确保仅waiting行有有效数值，其他行保持空值：

print(df[['row_label', 'text_content', 'waiting_decimal']])

灵活调整点 #

• 如果你的小数带百分号（如3.14%），把正则改成r'-?\d+\.\d+%'即可
• 若文本中有多个小数，要提取全部的话，把re.search换成re.findall，结果会以列表形式存储
• 务必用loc定位目标行后再赋值，避免误修改其他行数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Malvis Va