如何用Power BI实现Excel同款100%堆叠条形图？

1. 准备并导入数据 #

你提供的Python代码中转置后的data2是符合Power BI要求的结构（行是类别A/B/C/D，列是Empty/Wrong/Correct三个系列），可以通过两种方式导入：

• 方式一：手动整理成表格导入
  将数据整理为如下表格格式，保存为CSV后导入Power BI：

  类别	Empty	Wrong	Correct
  A	40	50	10
  B	30	30	40
  C	20	60	20
  D	10	10	80

• 方式二：用Python脚本直接导入
  在Power BI中选择「获取数据」→「Python脚本」，粘贴以下代码（基于你提供的代码修改，确保输出转置后的数据集）：

  import pandas as pd
  
  data = [
          [40 , 30 , 20 , 10],
          [50 , 30 , 60 , 10],
          [10 , 40 , 20 , 80]
  ]
  
  columns = ["A","B","C","D" ]
  df = pd.DataFrame(data=data , columns=columns , index = ["Empty" , "Wrong" , "Correct"] )
  data2 = df.T
  print(data2)
  

  执行后即可加载所需数据集。

2. 创建100%堆叠条形图 #

• 切换到Power BI的「报表」视图
• 在可视化面板中找到簇状条形图，点击下拉箭头选择100%堆叠条形图
• 配置字段：
  • 将「类别」（A/B/C/D）拖到轴区域
  • 将「Empty」「Wrong」「Correct」三个字段拖到值区域
    Power BI会自动计算每个类别下各系列的占比，生成和Excel一致的100%堆叠条形图。

3. 自定义优化（可选） #

• 调整颜色：点击可视化面板的「格式」→「数据颜色」，为每个系列设置对应颜色
• 添加数据标签：开启「数据标签」选项，可选择显示百分比或实际数值
• 调整样式：修改轴标签、图表标题、背景等，让图表更贴合需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Salvo Dragotta