为何突然出现TypeError: 'int'不可下标错误？卡方检验引入后代码失效

问题场景 #

在Kaggle Notebook中编写可视化代码，从.csv文件读取数据绘制分布图时，持续收到错误：TypeError: 'int' object is not subscriptable，错误指向代码第2行。

报错代码 #

fig, ax = plt.subplots(2,2, figsize=(12,12))
sns.histplot(df['Satisfaction'], kde=True, ax = ax[0,0])
plt.ylabel("Count")
sns.histplot(df['Performance_evaluation'], kde=True, ax = ax[0,1])
sns.histplot(df['Monthly_hours'], kde=True, ax = ax[1,0])

问题原因 #

排查后发现，之前在卡方检验的代码中，将df这个变量名用来定义整数类型的自由度（degrees of freedom），覆盖了原本用来指代DataFrame的df变量。当后续代码执行df['Satisfaction']时，实际是在对一个整数做下标访问，因此触发了'int' object is not subscriptable的错误。

解决方法 #

修改卡方检验中自由度的变量名，避免和DataFrame的变量名冲突。比如把自由度变量命名为degrees_of_freedom或者chi_df，让df重新恢复为DataFrame的引用，即可解决该错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AMch