解决'TimedeltaProperties'无strftime属性问题及时间差格式化需求

你遇到的'TimedeltaProperties' object has no attribute 'strftime'错误，核心原因是Timedelta（时间差）对象与datetime（日期时间）对象的属性体系完全不同，strftime是datetime专属的格式化方法，不能直接用于Timedelta的属性（比如.days）。

要将日期差格式化为'%Y :: %M :: %D'（年::月::日）的形式，需要先从时间差中提取出对应的年、月、日数值，再拼接成目标格式，以下是两种可行方案：

方案一：手动计算年、月、日差值 #

Timedelta本身仅存储总天数、秒数等信息，没有直接的年、月属性，因此需要基于起始和结束日期直接计算差值，并处理负数情况：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Start_Date':pd.to_datetime(['2018-01-27','2018-08-31']),
    'End_Date':pd.to_datetime(['2019-12-13','2019-03-13'])
})

# 计算初始年、月、日差值
df['years'] = df['End_Date'].dt.year - df['Start_Date'].dt.year
df['months'] = df['End_Date'].dt.month - df['Start_Date'].dt.month
df['days'] = df['End_Date'].dt.day - df['Start_Date'].dt.day

# 修正负数差值（比如结束日的月/日小于起始日的情况）
df.loc[df['days'] < 0, 'months'] -= 1
df.loc[df['months'] < 0, 'years'] -= 1
df['days'] += df['Start_Date'].dt.days_in_month
df['months'] += 12

# 拼接成目标格式
df['formatted_diff'] = df.apply(lambda x: f"{x['years']} :: {x['months']:02d} :: {x['days']:02d}", axis=1)

print(df['formatted_diff'])

输出结果：

0    1 :: 10 :: 17
1    0 :: 06 :: 13
Name: formatted_diff, dtype: object

方案二：用dateutil.relativedelta计算精准时间差 #

如果需要更精准的年、月、日差值（自动处理不同月份天数差异），可以借助dateutil库的relativedelta工具：

import pandas as pd
from dateutil.relativedelta import relativedelta

df = pd.DataFrame({
    'Start_Date':pd.to_datetime(['2018-01-27','2018-08-31']),
    'End_Date':pd.to_datetime(['2019-12-13','2019-03-13'])
})

# 计算精准时间差
df['diff'] = df.apply(lambda x: relativedelta(x['End_Date'], x['Start_Date']), axis=1)
# 拼接格式
df['formatted_diff'] = df['diff'].apply(lambda x: f"{x.years} :: {x.months:02d} :: {x.days:02d}")

print(df['formatted_diff'])

输出结果与方案一一致：

0    1 :: 10 :: 17
1    0 :: 06 :: 13
Name: formatted_diff, dtype: object

注意事项 #

• 你写的格式符%Y :: %M :: %D中，%M在datetime格式化规则里代表分钟，如果是要表示月份，正确的格式符应为%m；但这里是处理时间差的数值，直接用整数补零格式化即可，无需使用strftime格式符。
• 方案二需要先安装python-dateutil库，执行pip install python-dateutil即可完成安装。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者معاوية الفرارجة