如何用Poetry从AWS S3仓库安装私有Python包？

1. 修正源名称不匹配的问题 #

你添加的私有源名称是my-conda-repo，但在pyproject.toml中指定的源是INTERNAL，两者完全不对应，这是导致Poetry找不到包的直接原因之一。

修改pyproject.toml中的依赖配置：

[tool.poetry.dependencies]
my-utils = { version = "5.0.1", source = "my-conda-repo" }

2. 确保S3仓库符合PEP 503标准结构 #

Poetry遵循PyPI的PEP 503规范，要求私有仓库必须是simple风格的索引结构。你的S3桶内需要有如下层级：

my-conda-repo/
└── my-key/
    └── simple/
        └── my-utils/
            ├── index.html  # 包索引文件
            ├── my-utils-5.0.1-py3-none-any.whl
            └── my-utils-5.0.1.tar.gz

如果缺少simple/目录或对应的包索引，Poetry无法识别安装候选。

添加源时，路径指向包含simple/的父目录即可（Poetry会自动拼接/simple/路径）：

poetry source add --secondary my-conda-repo s3://my-conda-repo/my-key

3. 验证AWS凭证与权限 #

确保~/.aws/credentials中的凭证拥有访问目标S3路径的权限：

• 至少需要s3:GetObject权限，允许读取桶内的包文件和索引
• 可以通过AWS CLI测试访问是否正常：

aws s3 ls s3://my-conda-repo/my-key/simple/my-utils/

如果命令返回包文件列表，说明凭证有效；否则需要检查凭证配置或IAM权限。

若默认AWS profile不是目标profile，添加源时可指定profile：

poetry source add --secondary my-conda-repo s3://my-conda-repo/my-key --profile your-aws-profile

4. 确保Poetry环境安装了boto3 #

Poetry依赖boto3库访问S3，需要确保当前环境（虚拟环境或Poetry全局环境）已安装：

# 在虚拟环境中安装
pip install boto3

5. 环境变量临时验证（可选） #

如果怀疑凭证配置有问题，可通过环境变量直接指定凭证测试：

export AWS_ACCESS_KEY_ID="你的访问密钥ID"
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="你的私有访问密钥"
poetry install

若此方式成功，说明~/.aws/credentials的配置存在问题，需检查profile或凭证内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Javide