DataFrame分组求均值时保留Object类型日期时间列的方法

直接用agg()方法指定不同列的聚合规则，替代单纯的mean()，就能同时保留每组的首个日期时间值、计算数值列的均值：

• 先定义分组键（以每300行一组为例，换成你需要的行数即可）：

  group_key = np.arange(len(data)) // 300
  

• 用agg()设置各列的处理逻辑：

  df3 = data.groupby(group_key).agg(
      Date=('Date', 'first'),
      Time=('Time', 'first'),
      U=('U', 'mean'),
      V=('V', 'mean')
  )
  

补充说明 #

• 'first'会提取每组第一行的对应列值，刚好保留每组的首个日期和时间；
• 'mean'对U、V列计算分组均值，和你原本的需求一致；
• 如果想把Date和Time合并成完整的时间列再处理，可先做合并操作：

  data['Datetime'] = pd.to_datetime(data['Date'] + ' ' + data['Time'])
  df3 = data.groupby(group_key).agg(
      Datetime=('Datetime', 'first'),
      U=('U', 'mean'),
      V=('V', 'mean')
  )
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者doctor strange